いえいえ、私は全然頭良くないです、英語とか全く読めないですし。(=゜-゜)<ｱｲｷｬﾝﾄｽﾋﾟｰｸｲﾝｸﾞﾘｯｼｭ
エントロピーは、分かりやすく言うなら『ごちゃ混ぜ具合』ですかね。例えば、とてもよく片付いた部屋はエントロピーが低く、ゴミ屋敷はエントロピーが高いです。
「常に増大する」っていうのは、そうですねー、コーヒー牛乳を作るような感じです。
紙パックの牛乳をマグカップに入れたコーヒーに混ぜた直後、牛乳を入れた場所付近は牛乳度合いが高く、他はコーヒー度合いが高いです。この状況では、完璧じゃないけど両者の分子は分かれている、っていう状態です。で、エントロピーは低い。
で
時間が経つほど予測が難しくなる、というのは……うーむ、カオスの分野かな？エントロピーとも無関係というわけじゃないですし。
カオスっていうのは、『積分法が使えず、初期値に敏感』なもののことです。
ランダムと違い、カオスには規則があります……が、積分法が使えない＝計算で求められないんです。だからコンピューターでシミュレートするしかない。
でもカオス性のものは初期値にめちゃくちゃ敏感で、例えば何かを1mm動かしただけで、全く別の結果になります(例:二重振り子)。
だからコンピューターでも桁的に計算しきれない部分から誤差が出始め、全く予想ができないってわけです。
自然界ではカオス性のもの
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